不愧是中科大，一连亮出两项黑科技，从材料学到前沿科技

中科大是我国顶尖高校之一，其不仅培育出大批人才，还为我国前沿科技发展作出重要贡献。日前，中科大便一连两大黑科技，从材料学到前沿科技。

超级碳弹簧

中科大俞书宏院士研发出一种超级“碳弹簧”，并将这一结果发布在国际顶级期刊《ADVANCED Materials》上。

据了解，多孔碳材料具有低密度、高导电性、机械柔韧性、高稳定性等优势，因此其有望在传感器、能量转换材料等领域，实现重要应用。

因此，不少科研力量投身于多孔碳材料领域。但在兼具高压缩性与拉伸性的弹性多孔碳材料上，仍是一个巨大的空白。

而中科大团队纸杯的一种高度可压缩和可拉伸的多孔全碳材料，则填补了这一空白。

据了解，俞书宏团队设计了一种独特的长程层状多拱微结构，由此制备出来的碳弹簧，具有优越的机械性能。

据悉，碳弹簧能在-80%到80%的大应变的情况下，实现弹性压缩性与拉伸性，而且碳弹簧还不会出现明显的结构破坏。

不仅如此，碳弹簧还有着抗疲劳性与优秀的导电性，这让碳弹簧有望成为制造用于振动检测的应变传感器的平台。

而且，既算是在-100℃到350℃的极端温度环境之下，碳弹簧也表现优异。

中科大研制的碳弹簧未来有望实现广阔的应用，令人期待。

新型量子机器学习技术

人工智能与量子技术，都是当前的前沿科技，也是各国之间争夺的重点技术。量子机器学习将两项技术相结合，将量子算法的并行加速特性应用人工智能之中，使得人工智能系统的效率与能力大大提升。

2014年，使用量子算法进行特征提取的理论思路被提出。但是因为这一实验需要大量比特，所以一直未能实现。

但在如今，中科大中科院微观磁共振重点实验室的研究人员，凭借着新型量子特征提取算法，实现了对未知量子系统矩阵的分析与信息提取。这一新算法，能将所需的量子比特降至1个，大大提升了实验的可行性。

中科大的这一成果，对于发展人工智能技术具有重要意义。这有利于我国在人工智能这场全球竞赛中，成功抢占世界前沿的位置。

目前，中科大杜江峰、王亚、李兆凯等人的科研成果，已经成功发表在Science Advances之上。

写在最后

中科大的两大黑科技，于我国未来科技发展具有重要意义。由此不难看出，中科大在研发实力、科技实力上的亮眼表现，中科大不愧是我国顶尖院校。

希望，未来中科大能取得越来越多的好成绩，为中国科技增加一份力量。

虽然这些技术离走出实验室还有很长一段时间，但其重要性仍不可忽视。未来，这些技术有望在传感器、人工智能多高科技领域，实现应用。